Deep Render が AI に 900 万ドルを獲得

Web 上のビデオを圧縮する AI を活用した技術を開発する新興企業 Deep Render は本日、IP Group と Pentech Ventures が主導するシリーズ A 資金調達ラウンドで 900 万ドルを調達したと発表しました。 この件に詳しい情報筋がTechCrunchに語ったところによると、今回のラウンドではスタートアップの評価額は3,000万ドルで、最近の市場の混乱を考慮すると設立5年のスタートアップとしては立派な数字だという。

共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のChri Besenbruch氏はTechCrunchに対し、欧州イノベーション評議会からの新たな270万ドルの助成金を含まない新たな資本は、製品の研究開発とDeep Renderの顧客獲得活動の米国向けへの移行に充てられると語った。

「今回の資金調達は、Deep Renderが社内のマイルストーンを達成し、変曲点を引き起こしたことが原動力となっている」とBesenbruch氏は電子メールで述べた。 「超ディープな『ハードテック』企業として、当社は研究開発と製品化を無事に完了しました。」

Deep Render は、Besenbruch 氏と Arsalan Zafar 氏によって、コンピュータ サイエンス、機械学習、AI を学んでいたインペリアル カレッジ ロンドンで出会った後、2018 年に設立されました。 Besenbruch 氏と Zafar 氏は、ネットワーク経由でテラバイトのビデオ データを送信するという共同貢献した研究プロジェクトに触発され、AI を活用したビデオ圧縮技術を探求するようになりました。 このプロジェクトでは、ネットワークの混雑に関連した技術的な障害が頻繁に発生したため、Besenbruch 氏と Zafar 氏は別の、そして運が良ければより良い方法を検討することになりました。

「私たちは、機械学習、AI、圧縮テクノロジーを融合して、データを圧縮する根本的に新しい方法を開発し、画像とビデオの圧縮率を大幅に向上させることにしました」と Besenbruch 氏は述べています。 「私たちは、AI ベースの圧縮を先駆けて世界からすべての帯域幅の制限を解放するために Deep Render を開始しました。AI ベースの圧縮は、従来の圧縮を「修正」したり「操作」したりするのではなく、完全に置き換えるものです。」

これらの発言は割り引いて聞いてください。 Deep Render は、ビデオ圧縮の問題に AI を適用する唯一のベンチャーではありません。また、その AI が必ずしも特効薬であるわけでもありません。

Alphabet の DeepMind は、もともとボード ゲームをプレイするために訓練された AI アルゴリズムを YouTube 動画を圧縮するために採用しました。 他にも、Nvidia、Disney Research、カリフォルニア大学アーバイン校が、ストリーミング ビデオ用の AI 駆動圧縮技術を使用した独立した実験を行っています。

画像クレジット:ディープレンダー

Besenbruch 氏は、Deep Render が 1,000 万を超えるビデオ シーケンスのデータセットでトレーニングされた AI 圧縮アルゴリズムによって差別化されていると考えています。 同社はトレーニングにオンプレミス ハードウェアとクラウド ハードウェアを組み合わせて使用​​し、前者は 100 個を超える GPU で構成されていました。

Besenbruch氏は、このアルゴリズムは業界標準のコーデックであるHVECよりも最大5倍「優れており」(どのような指標で特定したかは明らかにしていない)、Qualcomm、Apple、Nvidiaの最新のチップセットでリアルタイムに実行できると主張している。 (初心者のために説明すると、「コーデック」とは、データ (通常はオーディオ データまたはビデオ データ) をエンコードおよびデコードできるソフトウェア、または場合によってはハードウェアのことです。)

「圧縮業界では、新たな前進の道を見出し、新たなイノベーションを模索するという大きな課題があります」とベーゼンブルッフ氏は語った。 「従来の圧縮は十分な速度で進歩していません。 何十年も進歩が繰り返されてきただけで、ピークに達しています…ディープ レンダーは業界をリセットし、顧客に利益をもたらしています。」

それが真実かどうかは別として、近年ストリーミング ビデオ トラフィックが急増しており、シスコは 2022 年までにビデオが全 IP トラフィックの 82% を占めると予測しています。Besenbruch 氏は、より優れた圧縮によりストリーミング ビデオ プラットフォーム (Twitch、 YouTube や Netflix など）、他の帯域幅関連の領域を犠牲にすることなくストリーミングの品質を向上させることができるため、魅力的な投資となります。

「インターネットのパイプを拡張するのが難しい場合、パイプを流れるデータを小さくするしかない」とベゼンブルッフ氏は語った。

Deep Render にとって幸いなことに、スタートアップの競争にはそれほど大きな障害はありません。 上海に拠点を置くライバル会社 Tucodec は倒産したようだ。 ウェブサイトにアクセスできなくなりました。 もう一つの競合企業である WaveOne については、ほとんど痕跡を残さず消滅するまで、9 年間の存続期間を通じて 900 万ドルを調達しました。